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传统的在线教育通常采用线性学习模式,所有学生按照设置好的学习路径,学习同样的内容,无法兼顾学生的个体认知水平差异。

文华在线基于“项目反应理论(IRT)”研发的自适应学习平台,通过构建学科知识图谱与智能分析引擎,检测学生当前的学习水平和状态,为学生推荐个性化学习内容与路径,为教师提供个性化教学建议,助力院校真正实现个性化教学。

 

构建学科知识图谱

基于内容专家提供的知识结构,生成学科/课程知识图谱,并用图形化的方式呈现知识结构。

描绘个人知识结构

根据学生的学习记录,评价学生对知识/技能的熟练度,基于知识图谱描绘学生的个人知识结构,并预测学生达到某个教学目标,或通过某个考试的概率。

推荐个性化学习内容

根据学生的知识结构,为每个学生推荐最合适的学习内容,形成最优的个性化学习路径,提高自主学习效率。

学习分析与建议

分析学生群体(如某个班级)的整体表现,为院校和教师提供个性化的教学策略建议,为内容创建者提供内容优化和扩展的建议。